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[ AI Summary ]

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인사 관리에서 데이터 기반 의사결정의 중요성이 증가하고 있습니다. 

■ 바이오데이터는 개인의 이력과 경험을 분석하여 미래 성과를 예측하는 방법으로, 지원자의 리더십 경험이나 수상 경력을 활용합니다. 

■ 경험적 접근법은 과거 데이터를 분석해 패턴을 찾아내고 예측 모델을 만드는 방식입니다. 

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■ 그러나 Mumford는 경험적 접근법의 한계를 지적합니다. 

첫째, 현상의 '왜'를 설명하지 못하고, 둘째, 환경 변화에 따라 예측 모델이 무용지물이 될 수 있습니다. 셋째, 우연한 상관관계를 과대 해석할 위험이 있으며, 넷째, 의사결정 과정이 불투명해질 수 있습니다. 마지막으로, 직원 만족도 데이터만으로는 근본적인 문제 해결이 어렵습니다. 

따라서 HR 의사결정에서는 데이터와 이론의 균형이 필요하며, 이는 조직의 지속 가능한 성장과 효과적인 인재 관리를 위한 필수 요소입니다.

(글: 비에스씨 연구소)

[ 전체 글은 비에스씨 블로그 참조: https://blog.naver.com/bsc_hr/223785854082 ] 

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