AI 역량평가에 대해 챗GPT에게 몇 가지 질문을 해봤습니다. 같이 보실까요?

[질문1] AI가 수행하는 역량평가의 타당도에 대해 설명해 보세요.

(챗GPT 답변)

AI는 다양한 분야에서 역량평가를 수행할 수 있지만, 이에 대한 타당도는 평가에 사용되는 데이터와 알고리즘의 성능에 따라 달라집니다.

[관련 글] 채용 장면에서 인공지능(AI)을 어떻게 활용하는 것이 좋을까요?

먼저, AI 역량평가의 타당도를 높이기 위해서는 평가 대상의 역량을 정확하게 파악할 수 있는 측정 도구와 정량화된 데이터가 필요합니다. 이를 위해 일반적으로 사용되는 방법은 표준화된 시험과 같은 평가 도구를 사용하는 것입니다. 예를 들어, 언어 능력 평가를 위해 TOEIC, TOEFL, IELTS 등의 시험이 사용되고 있습니다.

또한, AI가 역량평가를 수행할 때는 데이터의 편향성과 알고리즘의 정확도 등을 고려해야 합니다. 데이터의 편향성이란 특정 그룹에 대한 데이터가 부족하거나 과다한 경우를 말하며, 이는 평가 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. 또한, 알고리즘의 정확도가 낮을 경우에도 평가 결과가 부정확해질 수 있습니다. 이러한 이유로 AI 역량평가는 반드시 데이터를 충분히 수집하고 편향성을 줄이는 데 주력해야 합니다.

마지막으로, AI 역량평가는 단독으로 사용하기보다는 다른 평가 도구와 함께 사용하는 것이 바람직합니다. 예를 들어, AI를 사용하여 수학 능력을 평가할 때는 문제 해결 능력이나 수리 능력을 평가하는 다른 도구와 함께 사용하는 것이 좋습니다.

결론적으로, AI가 수행하는 역량평가의 타당도는 평가 도구의 정확도와 데이터의 편향성, 알고리즘의 정확도 등에 따라 달라지며, 이러한 요소들을 고려하여 평가를 수행해야 합니다. 또한, AI 역량평가는 단독으로 사용하기보다는 다른 평가 도구와 함께 사용하는 것이 더욱 타당하고 신뢰성이 높아질 수 있습니다.

다음으로 이런 질문을 해봤습니다.

[질문2] AI가 수행하는 역량평가는 어떤 분야에 적합한가요?​

(챗GPT 답변)

AI가 수행하는 역량평가는 다양한 분야에서 적용될 수 있습니다. 그 중에서도 데이터 기반의 분야에서는 AI가 특히 적합합니다. 예를 들어, 다음과 같은 분야에서 AI 역량평가가 적용될 수 있습니다.

1. 언어 능력 평가: AI를 이용하여 언어 능력 평가를 할 수 있습니다. 이를 위해 자연어 처리 기술을 활용하여 문장 구성, 문법, 어휘 등을 분석하고 평가할 수 있습니다.

1. 수학 능력 평가: AI를 이용하여 수학 능력 평가를 할 수 있습니다. 이를 위해 수학 문제를 제시하고, 학생들의 문제해결 능력을 평가할 수 있습니다.

1. 코딩 능력 평가: AI를 이용하여 코딩 능력 평가를 할 수 있습니다. 이를 위해 프로그래밍 언어를 이용한 코딩 문제를 제시하고, 학생들의 문제해결 능력을 평가할 수 있습니다.

1. 게임 기반 학습 평가: AI를 이용하여 게임 기반 학습 평가를 할 수 있습니다. 이를 위해 학습 게임을 만들고, 학생들이 게임을 통해 습득한 지식과 능력을 평가할 수 있습니다.

1. 직무 역량 평가: AI를 이용하여 직무 역량 평가를 할 수 있습니다. 이를 위해 업무 수행에 필요한 지식과 능력을 평가하고, 적절한 직무를 매칭시키는 등의 기능을 수행할 수 있습니다.

위와 같은 분야에서 AI를 이용한 역량평가는 정량적인 결과를 제공하며, 대량의 데이터를 처리하는 데 용이하므로 효율적이고 정확한 평가가 가능합니다.

​ 

마지막으로 이런 질문도 해봤습니다.

[질문3] 사람의 표정이나 얼굴 근육 움직임을 보고 역량을 평가할 수 있나요?​

(챗GPT 답변)

사람의 표정이나 얼굴 근육 움직임을 보고 역량을 평가하는 것은 일부 가능합니다. 예를 들어, 얼굴 표정을 분석하여 사람의 감정 상태를 파악하거나, 얼굴 근육 움직임을 분석하여 흥미, 집중, 불안 등의 상태를 파악하는 등의 연구가 진행되고 있습니다.

그러나 이러한 방법은 한계가 있습니다. 표정이나 얼굴 근육 움직임은 사람의 내적 상태를 나타내기도 하지만, 외적인 요인으로 인해 표정이 변화할 수 있기 때문입니다. 또한, 각 사람마다 얼굴 근육 움직임의 패턴이 다를 수 있어서 개인별로 적용하기 어렵습니다. 

따라서 이러한 방법을 이용한 역량평가는 일부 가능하지만, 보다 신뢰성 있는 평가를 위해서는 다양한 방법을 결합하여 평가하는 것이 바람직합니다.

이상 AI 역량평가 활용에 대한 챗GPT의 답변을 살펴보았습니다.

AI를 활용해서 역량평가를 할 때는 좋은 측정 방법, 데이터, 모델이 필요합니다. 또 AI 역량평가에 적합한 영역을 잘 고를 필요도 있으며, 되도록이면 AI 역량평가에만 의존하지 않고 다른 방법을 결합해서 평가하는 것이 바람직하다고 정리할 수 있겠습니다.

​

(최종 검토: 김영정 컨설턴트/김웅준 책임컨설턴트)

이미지 출처:pixabay

전체 글은 비에스씨 공식블로그에서 보실 수 있습니다.

https://blog.naver.com/bsc_hr/223098007394