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직원과 AI가 함께 일하는 시대, AI는 더 이상 단순한 도구가 아닙니다. 

이제는 함께 일하는 ‘동료’로서 역량을 평가받아야 하는 존재가 되었습니다.

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1. AI 역량 평가, 왜 필요할까?

사람을 채용할 때 역량과 협업 능력을 보듯, AI 역시 분야별로 강점과 한계가 다릅니다. 성능·적합성·보안 수준을 객관적으로 파악해야 조직에 맞는 AI를 쓸 수 있습니다.

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2. AI 역량 평가의 핵심 항목

- 성능: 정확도·처리 속도

- 협업 적합성: 인간과의 상호작용, 사용자 친화성

- 보안: 개인정보 보호·보안 체계

- 윤리성: 편향 없는 판단, 설명 가능성

- 확장성: 변화에 유연히 대응할 수 있는가

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3. 평가의 실제 프로세스

파일럿 테스트 → 사용자 피드백 → 성능 모니터링 → 윤리·보안 감사.

기술 검증에서 그치지 않고, 직원이 신뢰할 수 있는 협업 경험으로 확장되어야 합니다.

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4. 핵심은 ‘사람 중심 평가’

AI 도입의 목적은 결국 ‘사람을 더 잘 돕는 것’입니다.

기술적 완성도보다 중요한 건, 직원이 AI를 믿고 함께 일할 수 있는 환경을 만드는 일입니다.

AI와 사람의 협업이 점점 당연해지는 지금,

진짜 경쟁력은 ‘AI를 잘 쓰는 법’을 아는 조직에게 있습니다.

그 시작은 바로, ‘AI 역량 평가’입니다.

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[ 전체 글은 블로그 참조: https://blog.naver.com/bsc_hr/224058464289 ]

(글: 비에스씨 연구소)