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보안·인텔리전스 테크 기업, 왜 '인적성검사'를 함께 활용할까?🔐
보안 산업의 경쟁력은 결국 기술이 아니라 사람에게서 시작됩니다사이버 공격은 AI를 활용한 공격, 랜섬웨어, 공급망 공격 등으로 점점 더 정교해지고 있습니다.이런 환경에서 기업은 뛰어난 기술만큼이나 '누가 그 기술을 다루는가'를 중요하게 살펴봐야 합니다.보안 직무는 단순히 지식을 암기하는 일이 아닙니다.새로운 위협을 분석하고, 방대한 데이터를 연결하며, 제한된 시간 안에 최적의 대응을 찾아야 하는 직무입니다.그래서 최근 보안·인텔리전스 기업들은 기술평가와 함께 인적성검사를 활용하는 사례를 늘리고 있습니다.1. 적성검사는 '사고력'을 확인합니다기술은 학습할 수 있지만, 정보를 이해하고 분석하며 논리적으로 문제를 해결하는 인지 능력은 직무 수행의 중요한 기반이 됩니다.2. 인성검사는 '업무 방식'을 이해합니다보안 업무는 높은 신뢰와 책임감이 요구됩니다.규정을 준수하는 태도, 협업 방식, 스트레스 상황에서의 안정성 등은 기술 시험만으로는 확인하기 어렵습니다.3. 채용은 하나의 평가보다 '멀티 어세스먼트'가 중요합니다기술평가는 무엇을 할 수 있는지를,적성검사는 얼마나 빠르게 배우고 문제를 해결하는지를,인성검사는 어떤 방식으로 일할 가능성이 있는지를 보여줍니다.각 평가가 측정하는 영역이 다르기 때문에, 여러 평가를 종합할수록 지원자를 더 입체적으로 이해할 수 있습니다.AI 시대에도 결국 조직의 경쟁력을 만드는 것은 사람입니다.사람을 더 정확하게 이해하려는 노력이 쌓일수록, 채용의 정확도와 조직의 경쟁력도 함께 높아질 것입니다.[ 전체글은 블로그 참조: https://blog.naver.com/bsc_hr/224360282771 ](글: 비에스씨 연구소)
🌱성장 마인드셋, 오해와 이해 - 실패를 잘 받아들이면 성장 마인드셋일까?
성장 마인드셋, 실패를 잘 받아들이면 되는 걸까요?요즘 AI가 답을 알려주는 시대가 되면서, 더 자주 이야기되는 역량이 있습니다. 바로 성장 마인드셋(Growth Mindset)입니다.하지만 성장 마인드셋은 단순히 "실패를 두려워하지 않는 태도"가 아닙니다. 오히려 능력은 개발될 수 있다는 믿음에서 출발하는 사고방식입니다.성장 마인드셋에 대한 대표적인 오해와 핵심 개념을 함께 살펴보겠습니다.1. 성장 마인드셋은 '실패를 잘 받아들이는 것'이 아닙니다많은 사람들이 성장 마인드셋을 "실패를 긍정적으로 받아들이는 태도"라고 생각합니다.하지만 실패를 받아들이는 행동은 결과일 뿐, 본질은 "능력은 노력과 학습을 통해 성장할 수 있다"는 믿음입니다.같은 실패를 경험해도 누군가는 "나는 원래 못해"라고 결론짓고, 다른 누군가는 "어떻게 하면 더 잘할 수 있을까?"를 고민합니다.결국 차이를 만드는 것은 실패 자체가 아니라 자신의 가능성을 바라보는 관점입니다.2. 노력만 많이 하면 성장하는 것도 아닙니다성장 마인드셋은 무조건 열심히 하는 것을 의미하지 않습니다.진짜 성장은 노력 + 올바른 전략 + 피드백이 함께할 때 만들어집니다.같은 방법만 반복하는 것은 성장이 아니라 단순한 반복일 수 있습니다.중요한 것은 더 많이 하는 것이 아니라 더 나은 방법으로 배우는 것입니다.3. 성장 마인드셋은 성격이 아니라 태도입니다"나는 성장 마인드셋을 가진 사람이야."사실 이렇게 단정하기는 어렵습니다.사람은 누구나 상황과 분야에 따라 성장 마인드셋과 고정 마인드셋을 모두 가지고 있습니다.업무에서는 새로운 도전을 즐기면서도, 인간관계나 운동에서는 "나는 원래 이런 사람이야"라고 생각할 수도 있습니다.성장 마인드셋은 타고나는 성격이 아니라, 매일 선택하고 연습하는 태도입니다.AI가 정보를 빠르게 제공하는 시대일수록, 사람에게 더욱 중요한 것은 새로운 것을 배우고 변화할 수 있다는 믿음입니다.지금 여러분은 어떤 영역에서 "나는 원래 안 돼"라고 생각하고 있나요?그 질문을 "어떻게 하면 더 나아질 수 있을까?"로 바꾸는 순간, 성장은 이미 시작되고 있을지도 모릅니다.[ 글로 읽기: https://blog.naver.com/bsc_hr/224362470828 ] (글: 비에스씨 연구소)
지식보다 사고력? 정말 그럴까🤔
AI가 일상이 된 지금, "이제는 지식보다 사고력"이라는 말을 자주 듣습니다맞는 말처럼 들리지만, 한 가지 중요한 전제가 빠져 있습니다.사고는 아무것도 없는 상태에서 시작되지 않습니다. 결국 생각의 깊이는 내가 알고 있는 개념과 원리에서 나옵니다.사고력은 지식을 대체하는 것이 아니라, 지식을 연결하고 활용하는 능력입니다.1. 사고력은 '빈칸'에서 나오지 않습니다"왜 비행기는 날 수 있을까?"라는 질문에 답하려면 공기, 압력, 날개와 같은 기초 개념을 알고 있어야 합니다.아는 것이 있어야 연결하고, 비교하고, 새로운 아이디어를 만들 수 있습니다.지식 없는 사고력은 요리 재료 없이 요리하는 것과 다르지 않습니다.2. 중요한 것은 '암기'가 아니라 '연결'입니다지식을 많이 외우는 것만으로는 충분하지 않습니다.더 중요한 것은 "왜?", "어떻게?", "어디에 적용할 수 있을까?"를 함께 고민하는 것입니다.개념을 이해하고 원리를 연결하는 과정에서 비판적 사고와 문제 해결력이 함께 자라납니다.3. AI 시대일수록 기본기가 더 중요합니다AI는 정보를 빠르게 찾아줍니다.하지만 어떤 정보를 선택하고, 검증하고, 새로운 아이디어로 발전시키는 일은 결국 사람의 몫입니다.AI 시대에 필요한 것은 지식과 사고력 중 하나를 선택하는 것이 아니라, 지식을 기반으로 사고하는 능력입니다.[ 글로 읽기: https://blog.naver.com/bsc_hr/224360293980 ](글: 비에스씨 연구소)
